基于时序NDVI的关中地区冬小麦种植信息遥感提取

• 作者: 常庆瑞 李粉玲 王力 申健
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 种植信息 遥感提取 二次差分法 MODIS NDVI影像 滤波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 215-220,260
• 页数: 7页
• 分类号: S512.1+1|TP79
• 字数: 5109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.03.027

摘要

快速而准确地获取和掌握冬小麦在我国西北干旱半干旱地区的种植信息对该区域粮食生产安全及其可持续发展具有重要意义.以陕西省关中地区为研究区域,采用迭代滤波技术重建MODIS NDVI时序序列,结合当地典型地物的NDVI曲线特征和二次差分技术,建立冬小麦像元的识别规则,提取了该地区2014年冬小麦种植信息.结果显示2014年关中地区冬小麦集中分布于渭河两岸的河谷地区以及泾河以东的渭北平原,北部黄土台塬则呈星状散布.总体种植面积8.882×lo5 hm2,与统计资料相比,各地市遥感提取结果的相对误差绝对值在1.08％～9.02％之间,总体误差为3.70％.抽样验证结果显示分类精度为90.28％.该研究为关中地区制订种植计划和相关政策等提供了客观的数据参考,同时也为西北地区的农作物种植监测提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常庆瑞	西北农林科技大学资源环境学院	254	4005	33.0	47.0
2	李粉玲	西北农林科技大学资源环境学院	13	142	5.0	11.0
3	申健	西北农林科技大学资源环境学院	13	226	8.0	13.0
4	王力	西北农林科技大学资源环境学院	37	560	13.0	23.0