基于时间序列的全国棉花产量预测方法研究

• 作者: 冯宜强 刘从九 周万怀 常郝 徐守东 李浩 梁后军 谢睿
• 来源期刊: 中国纤检
• 关键词: 棉花产量 ARIMA模型 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4466.2018.06.022

摘要

运用Eviews8.0软件对1978-2017年我国棉花产量数据建立ARIMA模型,模型精度评价指标采用平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)及拟合优度.试验显示1978-2017年全国棉花产量最优模型是ARIMA(1,1,1),拟合优度为0.195,MAPE为10.5.外推2018、2019年预测结果分别为562.7万吨、573.8万吨,与2017年相比逐年增长.ARIMA模型具有较高的预测精度,可较好地拟合我国棉花产量的发展趋势并进行短期预测,以期为棉花产业的生产、加工及交易决策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐守东	安徽财经大学棉花工程研究所	39	46	3.0	4.0
2	刘从九	安徽财经大学棉花工程研究所	65	253	8.0	14.0
3	常郝		54	84	4.0	7.0
4	李浩		28	26	3.0	3.0
5	梁后军		31	11	2.0	2.0
6	谢睿		23	6	2.0	2.0
7	周万怀		17	12	2.0	2.0
8	冯宜强	安徽财经大学金融学院	8	13	2.0	3.0