粒子群寻优的增广灰色模型及其在全国棉花产量预测中的应用

• 作者: 周万怀 张雪东 李浩 梁后军 谢睿
• 来源期刊: 中国纤检
• 关键词: 棉花产量 灰色模型 GM(1,1)模型 粒子群
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 纤纺·广角
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

在众多预测算法中,灰色系统理论由于对统计数据少、信息不完全数据序列的拟合与建模独具特色,已在经济、科学等诸多领域的预测、决策及评估中得到了广泛应用.本文以2000-2019年全国棉花产量为基础数据序列,在GM(1,1)模型的基础上设计了“6变量拟合”模型及“9变量拟合”模型,并使用粒子群算法求解模型中的变量,经对比2018、2019年的拟合产量和实际产量,发现“6变量拟合”模型精度最高,是最优模型,再使用“6变量拟合”模型预测2020年的棉花产量,以期为棉花行业的种植、加工及交易提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪东		25	96	5.0	9.0
2	李浩		28	26	3.0	3.0
3	梁后军		31	11	2.0	2.0
4	谢睿		23	6	2.0	2.0
5	周万怀		17	12	2.0	2.0