基于混合粒子群算法的PID参数寻优

• 作者: 曹志松 朴英
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粒子群优化算法 单纯形算法 航空发动机 PID控制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 1-2,30
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.31.001

摘要

提出一种将单纯形法SM与粒子群算法PSO结合的混合粒子群算法HPSO.通过对3种常用测试函数进行优化和比较,结果表明HPSO比PSO和SM都更容易找到全局最优解.然后用HPSO优化算法对某涡扇发动机PID控制中的参数进行优化并将结果与混合遗传算法HGA的结果进行比较.结果表明HPSO在找寻最优解效率上好于HGA.且算法实现简单,具有很高的可靠性,是一种PID控制参数寻优的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴英	清华大学航天航空学院	55	401	10.0	17.0
2	曹志松	清华大学航天航空学院	7	79	6.0	7.0