搜索行为粒子群算法及其在电量与产值预测中的应用

• 作者: 乔嘉庚 唐若笠 方彦军 曾智健 王国瑞 罗辑
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 电量分析 总产值预测 粒子群优化算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 18-21,35
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

基于针对某省产业经济特点的行业分类,对该省各行业历史用电量及总产值数据进行统计和分析,建立了基于电量分析的行业总产值预测模型.提出一种对高复杂度函数具有更强优化能力的改进粒子群优化算法,并用其对预测模型的参数进行优化.仿真分析表明,基于电量分析的行业总产值预测模型及基于改进粒子群的预测算法,能够实现对行业总产值的有效、可靠预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军	武汉大学自动化系	228	1619	20.0	26.0
2	唐若笠	武汉大学自动化系	5	8	2.0	2.0
3	罗辑		2	1	1.0	1.0
4	王国瑞		8	23	2.0	4.0
5	曾智健		4	37	3.0	4.0
6	乔嘉庚		1	0	0.0	0.0