采用投影螺旋搜索的改进粒子群算法

• 作者: 李龙跃 范成礼 邢清华 高嘉乐
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 螺旋搜索 粒子群算法 混沌变异 自适应算子选择
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201806008

摘要

针对传统粒子群算法在求解高维决策空间问题时容易陷入局部最优的缺点,提出采用投影螺旋搜索的改进粒子群算法.该算法提出了一种基于投影空间的螺旋搜索粒子更新方式,并应用于粒子群算法中以解决早熟问题;为了增强寻优能力,引入混沌策略生成螺旋搜索的参数以提高搜索的随机性;使用自适应算子选择策略分配螺旋搜索更新和传统粒子更新的选择概率,使2种粒子更新方式在不同搜索阶段发挥最大效用.仿真实验表明:与基本粒子群算法相比,提出的算法能够以较少的迭代次数收敛,寻优精度最大可提高10-13,适合于求解一类具有连续空间复杂多峰值特点的工程应用问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢清华	空军工程大学防空反导学院	109	857	16.0	24.0
2	范成礼	空军工程大学防空反导学院	17	150	8.0	12.0
3	李龙跃	空军工程大学防空反导学院	30	111	6.0	8.0
4	高嘉乐	空军工程大学防空反导学院	13	26	4.0	4.0