动态搜索空间的粒子群算法

• 作者: 张水平 王碧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群算法 搜索空间 自适应 均匀分布
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 2047-2050,2067
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.028

摘要

为进一步缓解粒子群优化算法在后期收敛速度慢、早熟等问题,提出了一种挂载式的、依赖自适应阈值和已知全局最优解的压缩搜索空间策略.在此基础上对粒子重新分配初始位置、调整速度权值来提升算法的后期探索能力.实验表明,在使用相同的权重和学习因子策略时,比之原粒子群优化算法具有较好的表现,在对量子粒子群算法进行嵌入时依然具有一定效果.该策略可以有效避免早熟问题,提升算法在后期的寻优效果,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张水平	江西理工大学信息工程学院	45	302	11.0	16.0
2	王碧	江西理工大学信息工程学院	5	33	3.0	5.0