基于粒子群优化的反潜搜索研究

• 作者: 严宗睿 孙向军 赵斯强
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 反潜搜索 粒子群算法 最优搜索 交叉和变异
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

在分析目前反潜搜索现状的前提下,提出了使用粒子群优化算法进行反潜搜索,并针对基本粒子群优化算法存在早熟和后期收敛速度慢的局限性,对个体极值实行高斯变异,并使惯性因子随进化代数自适应调节,提高了全局搜索能力和后期收敛速度,改进了粒子群优化算法的潜艇搜索策略.经过实验验证,本算法可以有效地提高反潜搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙向军	南京海军指挥学院海战实验室	1	17	1.0	1.0
2	赵斯强	南京海军指挥学院海战实验室	1	17	1.0	1.0
3	严宗睿	南京海军指挥学院海战实验室	1	17	1.0	1.0