粒子群算法在油藏储量滚动预测上的应用

• 作者: 张国安
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 油藏 粒子群 非线性模型 滚动预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 行业论坛
• 页码范围: 3-4
• 分类号: TE331.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2012.6.002

摘要

粒子群算法属于新兴的群智能技术,是一种基于种群的全局优化策略.算法的基本思想是在搜索空间和速度空间内随机初始化一批粒子,即确定粒子的初始位置和初始速度.使用残差平方和为目标函数,以相关系r作为对比参考.为了说明算法的有效性,以俄罗斯撒模特洛尔油田实际开发数据作为拟合模型的原始数据,使用CurveExpert软件作数据上的对比分析.将粒子群算法应用在油藏储量的滚动预测上,通过对几个经典模型的求解,表明了算法具有精度高、鲁棒性强的特点,证明了算法的可行性.对于油藏储量预算的其他非线性模型,本算法同样适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国安	中国石化江汉油田分公司信息中心	9	21	3.0	4.0