基于多生育期MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产研究

• 作者: 周磊 李冰 王来刚 黄灿辉 黎世民
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感估产 MODIS NDVI 回归模型 冬小麦
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 农产品加工与安全·农业工程·农业信息技术
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 分类号: S512.1|S126
• 字数: 5105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2017.06.030

摘要

以河南省开封市为研究区,采用2005-2013年种植区域冬小麦生育期内16 d合成的250 m空间分辨率的归一化植被指数(NDVI)之和,与冬小麦产量数据进行相关分析,筛选得到最佳遥感估产时相,建立单变量回归模型;同时,基于冬小麦生长的各个关键时期NDVI构建多元回归模型,再通过主成分分析方法对多元回归模型参数进行改进,得到新的估产模型;最后使用开封市2014年的产量数据对估产模型进行验证,旨在构建具有较高精度的估产模型,从而更好地指导小麦生产.结果显示,3种估产模型的估产误差均控制在10.55%内,根据3个模型得到研究区内冬小麦最佳产量预测时段为3月下旬,即拔节期;3个模型中,主成分回归估产模型的产量拟合精度最高,达93.12%,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎世民	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	10	55	5.0	7.0
2	王来刚	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	34	372	11.0	18.0
3	李冰	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	8	91	3.0	8.0
7	周磊		5	16	3.0	3.0
8	黄灿辉		6	16	3.0	3.0