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摘要:
针对车间调度中典型的作业车间调度问题(Job Shop Scheduling Problem),提出了一种改进的病毒进化遗传算法.该算法选取主群体中较优秀的个体生成部分初始病毒个体,提高了病毒个体的适值和感染能力,从而也就提高了整个主群体的平均适值,并引入了静态繁殖理论,有效的避免了问题最优解的丢失,同时,将基于优先规则的启发式算法与传统的病毒进化遗传算法相结合,加快了算法的收敛性能和收敛速度.最后给出了该改进的病毒进化遗传算法的试验仿真结果.
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文献信息
篇名 改进的病毒进化遗传算法应用研究
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 病毒 遗传算法 启发式算法 静态繁殖
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2009.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 大连交通大学软件学院 76 525 13.0 18.0
2 梁旭 大连交通大学软件学院 68 552 13.0 20.0
3 刘晶晶 大连交通大学软件学院 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
病毒
遗传算法
启发式算法
静态繁殖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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