基于梯形模糊数期望值的多维偏好群决策模型

• 作者: 刘於勋 沈轶 谢妞妞
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 社会科学
• 关键词: 梯形模糊数期望值 决策矩阵 TOPSIS方法(逼近理想解的排序)方法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1377-1379,1384
• 页数: 4页
• 分类号: C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.09.019

摘要

提出一种基于梯形模糊数距离期望值的多维偏好群决策模型,以解决偏好和属性值均为梯形模糊数的群决策问题.其算法为:首先定义在β截集下主/客观偏好之间的偏差函数,通过构造目标规划模型,求解属性的权重向量;然后集结不同β截集下所有决策者的加权规范化模糊决策矩阵,形成总加权规范化模糊决策矩阵;最后求出各备选方案与模糊理想解的相对贴近度δi,按大小排序确定最优方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘於勋	华中科技大学控制科学与工程系	22	183	8.0	13.0
3	沈轶	华中科技大学控制科学与工程系	75	730	14.0	23.0
4	谢妞妞	河南工业大学信息科学与工程学院	4	45	2.0	4.0