软件故障静态预测方法综

• 作者: 罗云锋 贲可荣
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 软件故障预测 软件度量 机器学习 统计方法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 449-459
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 9816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.05.001

摘要

软件故障静态预测通过从项目数据中提取度量信息预测故障,以便于测试和验证资源的分配.从可用度量数据和预测模型两个方面总结了软件故障静态预测方法,可用度量包括方法层、类层、构件层、文件层以及过程层度量,预测模型分为机器学习和统计方法两类;总结了性能评价指标、度量数据可得性以及故障分类对故障预测的影响等需要进一步研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贲可荣	海军工程大学计算机工程系	96	531	13.0	18.0
2	罗云锋	海军工程大学计算机工程系	8	52	4.0	7.0