多目标进化算法在航天器转移轨道中途修正中的应用

• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 中途修正 多目标进化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 空间飞行器制导、导航与控制技术
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: V412.4+1
• 字数: 3314字
• 语种: 中文

摘要

理论上只要根据初始轨道转移点和目标轨道进入点的信息,计算并产生转移所需速度增量,就可以完成航天器的轨道转移.但是由于误差的影响,需要在转移轨道飞行中进行中途修正,修正时刻的选择决定了入轨精度和燃料消耗.本文选择二次修正策略,设计了一种多目标进化算法,以Pareto秩和小生境参数共享函数计算个体适应度,采用共享函数选择法、自适应变异法进行遗传操作.同时构造外部种群储存Pareto最优解,并引入最优解集边界值以加快算法收敛至非劣解集前端的速度.通过仿真验证,该算法能够较完整地得到中途修正时机问题的Pareto最优解集,且分布均匀,满足工程实际的需要.