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摘要:
提出了一种新的未知信号状态模型--多项式预测模型,并给出其滤波算法.分析表明,采用该方法建立的状态方程不需要已知信号本身的参数信息,都能准确描述运动或信号的动态.因此,提出的多项式信号的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的信号的状态估计问题.计算机仿真验证了该方法的正确性、有效性及实用性.
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文献信息
篇名 多项式预测模型及其滤波算法
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 多项式预测 状态方程 建模 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 279-283
页数 5页 分类号 TP13
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2009.04.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高羽 上海电机学院电气学院 5 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多项式预测
状态方程
建模
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
总被引数(次)
5924
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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