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摘要:
We discuss blending sensor scheduling strategies with particle filtering (PF) methods to deal with the prob-lem of tracking a ‘smart’ target, that is, a target being able to be aware it is being tracked and act in a manner that makes the future track more difficult. We concern here how to accurately track the target with a care on concealing the observer to a possible extent. We propose a PF method, which is tailored to mix a sensor scheduling technique, called covariance control, within its framework. A Rao-blackwellised unscented Kal-man filter (UKF) is used to produce proposal distributions for the PF method, making it more robust and computationally efficient. We show that the proposed method can balance the tracking filter performance with the observer’s concealment.
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文献信息
篇名 Blending Sensor Scheduling Strategy with Particle Filter to Track a Smart Target
来源期刊 无线传感网络(英文) 学科 医学
关键词 Particle Filter Sensor SCHEDULING SMART TARGET Tracking
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 300-305
页数 6页 分类号 R73
字数 语种
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Particle
Filter
Sensor
SCHEDULING
SMART
TARGET
Tracking
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线传感网络(英文)
月刊
1945-3078
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
358
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0
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