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摘要:
分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进, 提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用对经典旅行商问题的研究,表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力,较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能, 验证了这种优化策略的有效性,同时给出了模型参数对性能影响的一些结论.
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文献信息
篇名 傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混沌神经网络 模拟退火 旅行商问题
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信息与自动化技术
研究方向 页码范围 303-308
页数 6页 分类号 TP183
字数 4791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐耀群 哈尔滨商业大学系统工程研究所 66 338 8.0 14.0
2 秦峰 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 2 7 1.0 2.0
3 辛海涛 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 22 62 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混沌神经网络
模拟退火
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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