小波混沌神经网络模拟退火参数研究

• 作者: 岳海燕 徐耀群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波混沌神经网络 Lyapunov指数 模拟退火参数 TSP
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 80-82,189
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.024

摘要

小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题.研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图.在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一种新的改进的小波混沌神经网络,并把它应用到函数优化和组合优化问题中.仿真结果表明,改善了小波混沌神经网络的寻优能力,改进的小波混沌神经网络优于原来的小波混沌神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐耀群	哈尔滨商业大学系统工程研究所	66	338	8.0	14.0
5	岳海燕	哈尔滨工程大学数学系	1	7	1.0	1.0