计算机模拟汉字字形认知发展过程的研究

• 作者: 穆志纯 陈静
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 认知科学 人工智能 汉字认知发展 计算机模拟 自组织模型 自适应谐振理论
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.01.019

摘要

对汉字的认知研究不仅是认知科学,也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点.但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后.该文采用自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Map, SOFM)和自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory, ART)相结合的方法,构建汉字认知过程的发展模型,对汉字字形认知的发展过程(学习发展历程)进行了计算机模拟,以便研究汉字字形学习过程中的某些认知发展规律.模型通过训练,显示出了汉字认知发展过程中的某些规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	陈静	北京科技大学信息工程学院	21	42	4.0	6.0