基于小波多尺度积的目标识别

• 作者: 王文生 苗华 陈宇 陈方涵
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 光学相关 目标识别 小波多尺度积 边缘提取
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1223-1226
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092905.1223

摘要

光学相关探测就是利用光学相关的方法,从混乱的图像中找出需要的目标,达到识别的目的.把小波变换应用于光电混含联合变换相关器,突破了传统的傅里叶变换的局限性,实现了对探测目标不同区域、不同尺度的分析.为了充分利用小波不同尺度的特性,采用小波多尺度积的方法提取出目标图像的边缘,兼顾了图像的细节与轮廓特征,将目标图像不同层次的轮廓信息和细节信息相结合,解决了复杂背景下目标图像的识别问题.光学实验结果表明,该方法有效增强了复杂背景目标的相关点强度,成功实现了目标的探测,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文生	长春理工大学现代光学测试技术研究室	88	556	13.0	16.0
2	陈宇	长春理工大学现代光学测试技术研究室	65	185	8.0	11.0
3	陈方涵	长春理工大学现代光学测试技术研究室	5	56	5.0	5.0
4	苗华	长春理工大学现代光学测试技术研究室	17	78	6.0	8.0