可视化传感技术在桃子质量评价中的应用

• 作者: 赵杰文 辛君伟 邹小波 黄星奕
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 可视传感器 最小二乘支持向量机 桃子
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 农业与机械工程
• 页码范围: 433-436
• 页数: 4页
• 分类号: S123|TP212.9
• 字数: 3770字
• 语种: 中文

摘要

利用卟啉类化合物制成可视传感器阵列,对3类桃子(正常、机械损伤、真菌感染)进行测试.提取桃子的气味信息,将传感器阵列与桃子顶空气体发生反应前后的颜色变化作为特征值.对特征值进行主成分分析,提取前6个主成分用于最小二乘支持向量机建模.对训练集中的26个样本进行测试,模型的回判正确率达100%;对24个预测样本的识别正确率达91.7%.研究表明可视传感器阵列用于桃子的质量评定是可行的,对其他水果的评定有直接借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品与生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
3	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
4	辛君伟	江苏大学食品与生物工程学院	4	40	3.0	4.0