基于数据挖掘的传媒信息安全系统

• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传媒信息安全 入侵检测 文本分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与数据挖掘
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2820字
• 语种: 中文

摘要

随着网络的发展,越来越多的广播电视信息由模拟转为数字,传媒信息安全问题迫在眉睫,是亟待解决的问题.本文采用文本分类技术,设计了一种新的文本分类模型,并应用该传媒信息安全系统,从而减少系统的误报率和漏报率,实验结果表明,该算法具有较高的分类精度和效率.