基于SMO算法的织物组织结构识别

• 作者: 任海军 孙瑞志 宋强
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 织物组织结构 模式识别 序列最小化 支持向量机 特征向量
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5178-5181
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3841字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用机器识别布料结构的方法.该方法采用图像去噪、增强及二值化技术对织物组织图进行预处理,采用经纬像素差值法提取出织物组织结构的特征向量,用序列最小化(SMO)算法进行识别分类,重构出清晰的、便于生产加工的织物组织结构图.实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑞志		41	423	12.0	19.0
2	宋强		3	11	2.0	3.0
3	任海军		2	14	2.0	2.0