基于图像处理技术的织物组织识别研究现状

• 作者: 张瑞 辛斌杰
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机织物 织物组织 特征参数 傅立叶变换 小波变换 灰度共生矩阵 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 科技进展
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 4904字
• 语种: 中文

摘要

总结基于图像处理技术的织物组织识别研究现状.在织物组织识别过程中,特征参数的提取和织物组织的识别是关键问题.针对这两个问题,概括和分析了近年来国内外研究人员的研究成果,包括基于频率域的傅立叶变换和小波变换、基于空间域的灰度共生矩阵、自相关函数、基于神经网络的方法和基于聚类分析的方法等;总结了当前织物识别研究中存在的不足.认为:基于图像处理技术的织物组织识别方法是建立在客观评价基础上的,具有准确、快速、效率高等优势,在纺织品检测领域具有良好的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛斌杰		65	217	8.0	11.0
2	张瑞		5	10	2.0	3.0