循环平稳度在发电机组故障趋势分析中的应用

• 作者: 左云波 徐小力 王西彬
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机组 振动 故障 循环平稳度
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 292-294
• 页数: 3页
• 分类号: TH17|TH133
• 字数: 2225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.03.010

摘要

由于发电机组各部件的运动存在明显的周期性,当发电机组发生故障时,机组振动信号具有循环平稳特性,这种非平稳性随故障的变化而变化.因此,提出利用循环平稳度监测分析发电机组的故障趋势.循环平稳度是利用三阶循环累积量构造并利用二元决策方法估计三阶循环矩.它能抑制噪声与工况干扰,反映机组的故障状态.实例分析表明,将其作为发电机组故障特征量,提取故障的发展趋势,效果好于传统的通频值和烈度值趋势分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王西彬	北京理工大学机械与车辆工程学院	181	1719	21.0	33.0
2	徐小力	北京理工大学机械与车辆工程学院	24	278	9.0	16.0
3	左云波	北京理工大学机械与车辆工程学院	9	52	4.0	7.0