基于AGA优化BP网络的小信息量蜂窝网定位算法

• 作者: 周艳 王建辉 胡捍英
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 AGA 移动台 定位
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 通信工程技术
• 页码范围: 461-465
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 3562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2009.04.009

摘要

为了实现蜂窝网中小信息量情况下对移动用户的定位,在只有驻留基站和一台定位设备可用的条件下,建立了TOA/TOA定位模型,提出了一种基于BP神经网络的定位算法,并用自适应遗传算法(AGA)优化BP网络的权值.仿真结果表明,在小信息量条件下,优化后的算法在复杂的多径环境下有效地提高了定位精度,能够很好地解决模型中固有的模糊点问题,达到了FCC的定位要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡捍英	信息工程大学信息工程学院	95	336	8.0	13.0
2	王建辉	信息工程大学信息工程学院	8	13	2.0	3.0
3	周艳	信息工程大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0