基于边界文本多k值分类的改进kNN算法

• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: kNN 边界文本 排除算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2742字
• 语种: 中文

摘要

kNN算法是一种简单、有效的文本分类方法,并在文本分类中得到广泛的应用.但是kNN计算开销较大,而且对处于分类边界的测试文本分类精度较低.本文针对kNN算法的缺陷,采用中心文本向量模型和排除算法提高了kNN算法的效率,并且提出了边界文本多k值分类算法提高了边界文本分类的准确率.实验结果表明改进的kNN算法具有较好的性能.