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摘要:
将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法.运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检.计算原始图像各像素分形拟合误差特征,并运用概率松弛迭代法进行分形特征增强,利用增强特征进一步抑制初检结果中的自然背景.最后运用数学形态学操作剔除背景粘连,实现扩展目标精确检测.实验结果表明:该方法能够有效、可靠地检测复杂背景下的扩展目标,并能较好保持目标的外形轮廓.
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文献信息
篇名 基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 扩展目标 分形维数 分形拟合误差 目标检测 概率松弛迭代法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 TP391.4|TN911
字数 2764字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张坤华 深圳大学信息工程学院 9 88 6.0 9.0
2 杨炬 深圳大学信息工程学院 3 26 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展目标
分形维数
分形拟合误差
目标检测
概率松弛迭代法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
出版文献量(篇)
9833
总下载数(次)
7
总被引数(次)
61664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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