Snort检测引擎的分析与改进

• 作者: 周巍 李克伟 江泽涛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Snort 入侵规则树 模式匹配
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.02.029

摘要

介绍了Snort入侵检测系统的规则树和检测引擎的工作原理,分析了几种常用的模式匹配算法,并对其中的AC-BM算法进行了改进,通过实验证明该算法是快速高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江泽涛	南昌航空大学计算机学院	84	685	15.0	22.0
2	李克伟	南昌航空大学计算机学院	17	42	4.0	5.0
3	周巍	南昌航空大学计算机学院	3	12	2.0	3.0