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谱系聚类在综合国力分析中的应用
谱系聚类在综合国力分析中的应用
作者:
余建坤
邢晓宇
陈磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
聚类算法
谱系聚类
SAS
摘要:
分析数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法,比较这些算法的性能,对数据挖掘中的谱系聚类进行举例说明.实践证明谱系聚类是一种有效的可用于数据预处理的离散化方法,可以快速和合理的解决粗糙集数据挖掘中数据预处理的问题.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
谱系聚类在综合国力分析中的应用
来源期刊
云南民族大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
聚类算法
谱系聚类
SAS
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
85-88
页数
4页
分类号
TP311
字数
3558字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-8513.2009.01.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余建坤
云南财经大学信息学院
37
165
7.0
10.0
2
邢晓宇
云南财经大学信息学院
2
16
2.0
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3
陈磊
云南财经大学信息学院
2
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
2018(1)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类算法
谱系聚类
SAS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
云南民族大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-8513
CN:
53-1192/N
开本:
大16开
出版地:
中国昆明市一二·一大街134号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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