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摘要:
分析数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法,比较这些算法的性能,对数据挖掘中的谱系聚类进行举例说明.实践证明谱系聚类是一种有效的可用于数据预处理的离散化方法,可以快速和合理的解决粗糙集数据挖掘中数据预处理的问题.
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文献信息
篇名 谱系聚类在综合国力分析中的应用
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类算法 谱系聚类 SAS
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP311
字数 3558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余建坤 云南财经大学信息学院 37 165 7.0 10.0
2 邢晓宇 云南财经大学信息学院 2 16 2.0 2.0
3 陈磊 云南财经大学信息学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类算法
谱系聚类
SAS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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