基于概念图的智能教学系统研究

• 作者: 张量 邢科云
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 概念图 权重错误率 权重相关指标法 学习加强路径
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机科学
• 页码范围: 308-312
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2009.04.016

摘要

概念图是一种知识组织工具,能有效的表达概念之间的顺序.基于概念图的智能教学系统,正是利用概念图的这一特性,使用权重错误率和模糊评价法对学生的学习情况进行诊断,输出每个学生的认知状态.随后系统使用权重指标法计算出概念关联度,找出主要学习路径,对学习内容进行推荐.并通过学习加强路径算法为每个学生建立学习加强路径,对学生进行个别化指导.最后,使用平均数差异显著性T检验来测量两组学生的学习情况,对系统在提高学生的学习效率方面进行量化评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张量	杭州师范大学信息科学与工程学院	23	351	8.0	18.0
2	邢科云	杭州师范大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0