应用BP神经网络预测加氢裂化尾油蒸汽裂解产物收率

• 作者: 张兆斌 张利军 张永刚 李蔚 杜志国 王国清
• 来源期刊: 乙烯工业
• 关键词: BP神经网络 乙烯 收率 蒸汽裂解 加氢裂化尾油
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 字数: 2028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7120.2009.02.002

摘要

研究了BP神经网络对加氢裂化尾油蒸汽裂解产物收率的预测,并介绍了该BP神经网络的结构、基础数据以及研究结果.从预测数据和实验数据对比结果来看,应用神经网络对加氢裂化尾油裂解产物收率进行预测是可行的.结论是:在保证基础训练数据的准确性和合理选取的情况下,BP神经网络将是一种有效的预测加氢裂化尾油裂解产物收率的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利军	中国石油化工股份有限公司北京化工研究院	25	143	8.0	10.0
2	李蔚	中国石油化工股份有限公司北京化工研究院	21	126	8.0	10.0
3	王国清	中国石油化工股份有限公司北京化工研究院	24	196	10.0	13.0
4	张永刚	中国石油化工股份有限公司北京化工研究院	34	823	10.0	28.0
5	张兆斌	中国石油化工股份有限公司北京化工研究院	13	160	8.0	12.0
6	杜志国	中国石油化工股份有限公司北京化工研究院	13	100	6.0	10.0