基于LS-SVM的异步电机解耦控制方法

• 作者: 刘陆洲 吴新红
• 来源期刊: 大功率变流技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 逆系统 解耦 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 电力传动
• 页码范围: 34-37,40
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8410-B.2009.03.009

摘要

最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LS-SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能逼近任意非线性函数,具有无局部极小等优点.利用其构造异步电机这一多变量、强耦合系统的逆系统,将转子磁链与转速解耦成两个独立的伪线性子系统,并设计了相应的闭环控制器.仿真结果表明,该逆系统能有效地实现电机转速与磁链的动态解耦.通过合理地选择控制器参数,整个控制系统对负载扰动有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘陆洲	西南交通大学电气工程学院	11	52	5.0	6.0