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改进蚁群算法实现医药配送的最佳方案
改进蚁群算法实现医药配送的最佳方案
作者:
李胜旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
路径优化
医药配送
摘要:
以蚁群算法为核心,建立了蚁群算法的数学模型.为提高算法收敛速度和全局搜索能力,提出了改进算法思想并用计算机加以实现.通过实验和仿真计算,证明了改进的蚁群算法能更加有效且快速地求得问题最优解或近似最优解,从而说明了蚁群算法实现优化医药配送路线的可行性.
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蚁群算法
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路径优化
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物流路径设计
蚁群优化算法改进
路径优化模型
算法有效性分析
企业效益提升
基于改进蚁群算法的易腐农产品配送路径规划研究
蚁群算法
时间启发因子
易腐农产品
成本
路径规划
基于蚁群优化算法的物流配送路径研究
蚁群算法
物流
配送
路径规划
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相关文献总数
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文献信息
篇名
改进蚁群算法实现医药配送的最佳方案
来源期刊
长春工程学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
蚁群算法
路径优化
医药配送
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
信息技术与应用
研究方向
页码范围
98-100
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
2780字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-8984.2009.04.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李胜旭
福建中医学院公共管理系
11
43
3.0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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蚁群算法
路径优化
医药配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
主办单位:
长春工程学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1009-8984
CN:
22-1323/N
开本:
大16开
出版地:
长春市红旗街2494号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
7520
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