基于失效树理论的结构多位置损伤检测方法

• 作者: 宋俊磊 潘旦光 高艳华 黄慧光
• 来源期刊: 金属世界
• 学科: 工学
• 关键词: 失效树 人工神经网络 遗传算法 损伤检测 多位置损伤
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TG1
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6826.2009.z1.010

摘要

在某一确定荷载作用下,结构不同部位的失效概率是不同的.为此提出了基于失效树理论进行人工神经网络样本采集的方法.在此基础上,采用人工神经网络和遗传算法进行结构动力损伤定位和损伤程度的估计.算例分析表明:基于失效树理论可以有效地减少训练样本的大小,从而有效的进行结构多损伤情况下的损伤检测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘旦光	北京科技大学土木与环境工程学院	58	169	8.0	11.0
2	高艳华	北京科技大学土木与环境工程学院	6	28	3.0	5.0
3	黄慧光		1	0	0.0	0.0
4	宋俊磊	北京科技大学土木与环境工程学院	1	0	0.0	0.0