二维FFT在GPU上的并行实现

• 作者: 童莹 陈瑞
• 来源期刊: 南京工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图形处理器 计算统一设备体系结构 通用计算 二维FFT
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 1733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2558.2009.02.009

摘要

FFT算法是高度并行的分治算法,因此适合在GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)的CUDA(Com-pute Unified Device Architecture,计算统一设备体系结构)构架上实现.阐述了GPU用于通用计算的原理和方法,并在Geforee8800 GT平台上完成了二维卷积FFT的运算实验.实验结果表明,随着图像尺寸的增加,CPU和GPU上的运算量和运算时间大幅度增加,GPU上运算的速度提高倍数也随之增加,平均提升20倍左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑞	南京工程学院通信工程学院	62	173	7.0	8.0
2	童莹	南京工程学院通信工程学院	28	108	6.0	8.0