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摘要:
振动信号是最能够全面反映电机运行状态的信号,所以在相关研究中一般都通过分析振动信号提取状态特征.振动信号属于非平稳随机信号.信号的奇异性部分往往包含了非常重要的信息,因此奇异性检测成为振动信号处理的主要内容.小波变换突破了传统傅里叶变换在时域和频域局部化方面的局限,非常适合对非平稳随机信号进行降噪滤波和特征提取.
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文献信息
篇名 基于Mallat算法的直流电动机振动信号处理研究
来源期刊 天津理工大学学报 学科 数学
关键词 小波快速算法 多分辨率分析 降噪滤波 奇异检测
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 O236
字数 1685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2009.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付长凤 大庆石油学院数学科学与技术学院 4 9 2.0 3.0
2 韩连福 天津理工大学自动化学院 4 9 2.0 3.0
4 赵辉 天津理工大学自动化学院 109 841 15.0 25.0
7 刘冬生 天津理工大学自动化学院 3 66 2.0 3.0
8 李海芬 天津理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波快速算法
多分辨率分析
降噪滤波
奇异检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导