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一种优化初始中心点的K-means算法
一种优化初始中心点的K-means算法
作者:
刘贵全
汪中
陈恩红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
K-means算法
密度
初始中心点
均衡化函数
摘要:
针对K-means算法所存在的问题,提出一种优化初始中心点的算法.采用密度敏感的相似性度量来计算对象的密度,启发式地生成样本初始中心.然后设计一种评价函数——均衡化函数,并以均衡化函数为准则自动生成聚类数目.与传统算法相比,本文算法可得到较高质量的初始中心和较稳定的聚类结果.实验结果表明该算法的有效性和可行性.
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数据挖掘
局部密度
K-means
一种分裂式的k-means聚类算法
聚类
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初始聚类中心
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(/年)
文献信息
篇名
一种优化初始中心点的K-means算法
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
K-means算法
密度
初始中心点
均衡化函数
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
299-304
页数
6页
分类号
TP311
字数
5570字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2009.02.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈恩红
中国科学技术大学计算机科学与技术系
87
1942
22.0
42.0
3
刘贵全
中国科学技术大学计算机科学与技术系
51
728
11.0
26.0
5
汪中
中国科学技术大学计算机科学与技术系
6
248
3.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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共引文献
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节点文献
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
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2007(2)
参考文献(2)
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2009(5)
引证文献(5)
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二级引证文献(287)
2019(271)
引证文献(9)
二级引证文献(262)
2020(106)
引证文献(3)
二级引证文献(103)
研究主题发展历程
节点文献
K-means算法
密度
初始中心点
均衡化函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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