用分层抽样和复Morlet小波识别短样本模态参数

• 作者: 何启源 孟利波 汤宝平 章国稳
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模态参数识别 Morlet小波 分层抽样 短样本
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 页码范围: 1381-1385
• 页数: 5页
• 分类号: TB123|TH7
• 语种: 中文

摘要

针对大型结构短样本模态参数识别,提出基于分层抽样的最优复Morlet小波短样本模态参数识别方法.先对结构响应信号进行分层抽样,用随机减量法提取每一层的自由衰减信号;再根据样本标准差确定每一层的层权,用最优复Morlet小波识别每一层的模态参数;最后用层权对模态参数进行加权得到最终的模态参数.工程应用结果表明,所提方法具有较高的识别精度,良好的低频密集模态解耦和高频虚假模态抑制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宝平	重庆大学机械传动国家重点实验室	208	4648	33.0	63.0
5	何启源	重庆大学机械传动国家重点实验室	13	148	6.0	12.0
6	章国稳	重庆大学机械传动国家重点实验室	13	69	6.0	8.0
7	孟利波	重庆交通科研设计研究院桥梁结构动力学国家重点实验室	7	16	3.0	4.0