基于Morlet小波变换的振动特性参数识别

• 作者: 周俊华 张济民 王开文 陶建兰
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: Morlet小波变换 随机减量技术(RDT) 振动特性参数 流固耦合冲击试验 阻尼比
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与能源工程
• 页码范围: 1860-1864
• 页数: 5页
• 分类号: TH113|U272.4
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.12.014

摘要

传统的振动系统特性参数识别方法对于非线性、非平稳信号的处理能力差,尤其对于阻尼比的识别精度较低.将Morlet小波变换和随机减量技术相结合识别振动系统的特性参数,首先利用随机减量技术提取振动的自由衰减响应信号,进而由Morlet小波变换对信号进行连续的小波变换处理得到小波能量谱,结合参数识别的基本理论及对时间-幅值坐标面曲线的半对数拟合结果得到振动系统的频率及阻尼比,数值仿真结果表明,提出的方法能有效识别系统的固有频率和阻尼比.将该方法应用于罐车模型流固耦合冲击试验研究,较好地识别出充液工况下振动系统的固有频率和阻尼比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开文	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	52	348	11.0	15.0
2	张济民	同济大学铁道与城市轨道交通研究院	53	127	6.0	8.0
3	周俊华	同济大学铁道与城市轨道交通研究院	3	15	3.0	3.0
4	陶建兰	同济大学经济与管理学院	8	18	3.0	4.0