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摘要:
机组负荷优化分配是研究水电站经济运行问题的核心部分,长期以来备受研究人员的重视,但目前为止,尚没有找到一个高效的算法来求解这个问题.本文将多因素技术与同步主从式并行GA(MSS-PGA)结合起来,建立了一种基于多因素的同步主从式并行GA,并将其应用于水电站负荷优化分配问题的求解中.该算法与传统GA相比,具有更高的精度和收敛性;与其它并行GA相比,能够很好的节省网络资源和计算代价,更能适用于求解水电站负荷优化分配问题.
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文献信息
篇名 基于多因素的改进MSS-PGA及其在水电站负荷优化分配中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电站 同步主从式并行GA(MSS-PGA) 多因素 机组负荷优化分配
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号 TV737
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐学义 兰州理工大学流化学院 82 867 17.0 23.0
2 赵廷红 兰州理工大学流化学院 36 103 6.0 7.0
3 满自斌 兰州理工大学流化学院 5 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水电站
同步主从式并行GA(MSS-PGA)
多因素
机组负荷优化分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
甘肃省科技攻关计划
英文译名:
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学科类型:
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