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摘要:
针对机床热误差补偿的建模问题,提出了基于灰色DGM(2,1)模型对数控机床热误差进行分析、预测的方法.该模型在通过对原始数据序列进行累加、累减处理以减小其随机性,建立微分方程的方式建立动态模型以揭示数据序列的长期发展趋势的基础上,利用函数变换法改善数据序列的光滑性.通过对1台数控机床的实际切削加工实验数据进行建模分析,对该方法进行了验证.结果表明该方法克服了传统灰色GM(1,1)模型的不足,获得了更高的建模和预测精度,且具有计算简单,便于在线补偿应用等优点.
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自回归
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数控机床热误差的改进型灰色DGM(2,1)模型建模
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 数控机床 热误差 建模 灰色系统 DGM模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 835-838
页数 4页 分类号 TH161
字数 2767字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2009.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建国 上海交通大学机械与动力工程学院 179 3656 33.0 53.0
2 范嘉桢 上海交通大学机械与动力工程学院 5 68 3.0 5.0
3 闫嘉钰 上海交通大学机械与动力工程学院 7 186 4.0 7.0
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建模
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DGM模型
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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