数据融合技术在废弃弹药分类中的应用

• 作者: 张伟伟 王爱文 赵海 高巍
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 废弃弹药 人工神经网络 超声波 数据融合 内部成份
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 5513-5515,5520
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3733字
• 语种: 中文

摘要

为了对废弃弹药进行分类并安全处理,提出了基于数据融合技术的超声波检测弹体内部成份方法.应用超声检测仪采集大量弹体内部成份样本数据,运用数据融合技术建立神经网络融合模型,对超声波的首波、幅值、频率、增益等特征进行融和处理,从而判断弹药的种类.实验结果表明,该方法准确可靠,具有较高的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海		416	3872	28.0	45.0
2	高巍		42	98	6.0	8.0
6	王爱文		10	48	4.0	6.0
7	张伟伟		1	2	1.0	1.0