作者:
原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
传统的温室往往受到地域、温度、时令等多种参数的影响,在实际农作物生长的监测控制中存在着很多的问题.鉴于目前温室的实际情况,本研究提出了一种适合花卉生长的基于多源异构传感器和数据融合技术相结合的环境测控方法.实验表明:这种方法能够提高环境参数检测的精度和数据融合的客观性,为花卉的生长提供了较为适宜的温室生长环境.
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文献信息
篇名 多传感器数据融合技术在温室控制中的应用
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 多传感器 数据融合 温室控制 最小距离聚类法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TP273.5
字数 语种 中文
DOI 10.13320/j.cnki.jauh.2015.0095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程茂 河北农业大学信息科学与技术学院 17 89 4.0 9.0
2 温静 河北农业大学园林与旅游学院 36 153 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
温室控制
最小距离聚类法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3393
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