基于ERDAS的森林资源信息提取技术研究

• 作者: 宋于洋 李园园 秦春艳
• 来源期刊: 西南林学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: ERDAS 监督分类 分类精度 荒漠灌木林
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1914.2009.01.014

摘要

以CBERS CCD影像为信息源,在ERDAS支持下进行监督分类，结合目视解译和实际地面调查进行解译精度分析.结果表明:研究区总的分类精度为73.75%，Kappa系数为0.66，其中主要研究对象荒漠灌木林地的分类精度为88.90%，达到分类精度要求,说明应用ERDAS中的监督分类模块对灌木林信息的提取是十分方便、快捷而又准确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李园园	石河子大学农学院	24	245	6.0	15.0
2	宋于洋	石河子大学农学院	63	398	10.0	17.0
3	秦春艳	新疆维吾尔自治区发展和改革委员会经济研究院	11	35	3.0	5.0