冬小麦谷粒产量,谷粒蛋白产量,谷粒蛋白含量和稳定性分析

• 作者: Jacques Le Gouis Maryse Brancourt-Hulmel 郑炳松 黄有军
• 来源期刊: 浙江农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 基因型与环境的互作 重复性 稳定性统计 冬小麦
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 339-344
• 页数: 6页
• 分类号: S512.1+1|Q94-32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1524.2009.04.008

摘要

基因型与环境的互作对基因型筛选具有重要作用,并且使品种筛选变得复杂.本文对法国27个冬小麦品种在27个生长环境中获得的试验数据进行了分析比较,同时对高谷粒产量(GY),谷粒蛋白产量(GPY),谷粒蛋白含量(GPC)和稳定性的几种方法进行了筛选:Kang秩和方法(指标1:相同权重的3种谷粒性状和Shukla稳定性方差δ2)以及5种衍生的秩和指标(指标2～6:3种谷粒性状高于δ2 2～6倍的权重),稳定性方差(s2)和回归系数(b),研究它们之间的秩相关性以及它们与3种谷粒性状的相关性.结果表明:3种稳定性统计δ2,s2和b对同时筛选3种谷粒性状指标和稳定性都是非常有用的方法.对于GPY的筛选,指标1秩和方法比稳定性方差s2略保守.指标2比指标1和稳定方差s2更好地筛选到高GY和高GPY.指标3,指标4,指标5和指标6更适合于初始筛选3种谷粒性状.所有的稳定性统计方法都能很好与3种谷粒性状秩相关.稳定性方差s2和回归系数b之间在除了GY之外的3种谷粒性状中秩相关性不高,稳定性方差δ2和稳定性方差s2之间在3种谷粒性状中都具有很强的秩相关性.3种稳定性统计在高产和低产的环境中重复性不高,同样,在2个年份之间的重复性也可以忽略.但是,在随机抽取的4个环境之间的重复性却非常高.