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摘要:
近年来,利用在线文献构建生物数据库引起越来越多的关注,它包括论文中生物数据的自动收集、组织和分析.在线文献中图像形式表示的数据具有特别的重要意义.而理解图表内容的第一步是分解图表为嵌图,并进一步分解嵌图为感兴趣的对象.作为从在线文献中构建核磁共振图像(MRI)数据库的必要部分,本文研究了嵌图提取以及MRI图像分割方法.提出了嵌图的递归分割,基于MRI图像检测的高斯混合模型,和基于区域增长的形态学算子方法.实验表明MRI或其它感兴趣的图像可以从文献的图表中自动精确地获取.它为我们构建能解释在线文献中MRI图像的知识系统这一长期目标提供了基础支持.
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文献信息
篇名 基于在线生物学文献的MRI图像获取
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 MRI 在线文献 图像分割
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 216-221
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱沄涛 37 354 10.0 18.0
2 赵鹏飞 4 15 2.0 3.0
3 郑文斌 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MRI
在线文献
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导