群搜索优化中基于分布熵的多样性控制

• 作者: 彭志红 窦丽华 辛斌 陈杰
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 群搜索优化 多样性 分布熵 模式分类 集聚与扩散
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 374-380
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.03.007

摘要

通过分布熵和方差的对比分析,建立群搜索算法中多样性的定量描述,针对优化计算中的多模态情况提出个体空间中的模式分类问题,并提出一种分类方法.在聚类分析的基础上得到搜索空间中个体的类分布,进而得到由分布熵描述的多样性指标,并据此控制个体间的聚散来实现对多样性的控制.给出一种控制多样性的一阶聚散控制算法,对其参数设置进行分析.仿真实验表明该算法优于标准遗传算法、标准粒子群算法以及无分类过程的集聚性搜索算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	北京理工大学自动化学院	132	1712	22.0	35.0
2	窦丽华	北京理工大学自动化学院	92	1126	16.0	30.0
3	辛斌	北京理工大学自动化学院	16	121	6.0	11.0
4	彭志红	北京理工大学自动化学院	6	25	3.0	5.0