基于多样性指标的两群替代微粒群优化算法

• 作者: 毛恒 王永初
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 两群替代微粒群优化算法 多样性指标 黄金分割率
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.066

摘要

粒子群优化算法是进化计算领域中的一个新的分支.该算法简单且功能强大,但是粒子群优化也容易发生过早收敛的问题.该文提出一种两群替代微粒群优化算法,该方法将微粒分成不同的两分群进行搜索寻优.搜索一定次数后,每一次迭代首先判断微粒群的多样性是否低于一个阈值,若低于则按照黄金分割率用一分群中若干优势微粒取代另一分群中的劣势微粒.对3种常用函数的优化问题进行测试和比较,结果表明,该两群替代微粒群优化算法比基本微粒群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永初	华侨大学机电及自动化工程学院	96	671	14.0	20.0
2	毛恒	华侨大学机电及自动化工程学院	10	70	5.0	8.0