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摘要:
针对微粒群优化算法容易陷入局部极值的缺陷,提出两群微粒群优化算法.通过对5种常用测试函数进行测试和比较,结果表明两群微粒群优化算法比基本微粒群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率明显提高.然后将两群微粒群优化算法用于催化裂化装置主分馏塔轻柴油95%点软测量建模,通过与实际工业数据对比,表明该软测量模型具有高的精度、好的性能和广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 两群微粒群优化算法及其应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 微粒群优化算法 优化 催化裂化装置 轻柴油95%点 软测量
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 294-298
页数 5页 分类号 TP273
字数 3965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 华东理工大学自动化研究所 199 3638 32.0 51.0
2 陈国初 上海电机学院电气学院 78 405 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化算法
优化
催化裂化装置
轻柴油95%点
软测量
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
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